2025年2月18日大约 3 分钟
本地配置deepseek
1. 安装ollama
提示
ollama官网下载太慢,点击下方下载
其余到官网下载
点击下载以后双击安装
提示
ollama默认安装在C盘,不可以更改安装路径
验证安装是否成功
win+R打开运行,输入cmd回车,输入ollama -v回车
ollama -v如下图所示:
也可以开发浏览器,输入http://127.0.0.1:11434/回车,如下图所示:
2. 安装deepseek
1选择合适模型
DeepSeek模型的不同版本对硬件配置的需求各不相同，具体如下：
1.5B版本：
CPU：最低4核（推荐Intel或AMD多核处理器）
内存：8GB+
硬盘：3GB+（模型文件约1.5-2GB）
显卡：非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB+显存（如GTX 1650）
7B版本：
CPU：8核以上（推荐现代多核CPU）
内存：16GB+
硬盘：8GB+（模型文件约4-5GB）
显卡：推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）
8B版本：
CPU：8核以上
内存：16GB+
硬盘：8GB+（模型文件约4-5GB）
显卡：推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）
14B版本：
CPU：12核以上
内存：32GB+
硬盘：15GB+
显卡：16GB+显存（如RTX 4090或A5000）
32B版本：
CPU：16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9）
内存：64GB+
硬盘：30GB+
显卡：24GB+显存（如A100 40GB或双卡RTX 3090）
70B版本：
CPU：32核以上（服务器级CPU）
内存：128GB+
硬盘：70GB+
显卡：多卡并行（如2x A100 80GB或4x RTX 4090）进入ollama官网,点击Models,选择第一个deepseek-r1,选择好对应模型,复制命令.如下图所示:
ollama run deepseek-r1
win+R打开运行,输入cmd回车,复制命令,回车,如下图所示:
下载成功以后,测试如下
查看本地模型
ollama list如图所示:
3. vscode配置deepseek
以下推荐几款插件
- 腾讯云 AI 代码助手
- Roo Code (prev. Roo Cline)
- CodeGPT: Chat & AI Agents
- Cline Chinese
提示
这里首推腾讯云 AI 代码助手,因为可以免费使用deepseek:r1模型,而且是671b.我们个人没有这么好的电脑可以支撑安装这个模型.
了解这个配置,其他的配置也都大同小异,自行研究
安装好腾讯云 AI 代码助手,vscode左侧有一栏,点击打开对话,再点击左侧右上角的在新窗口打开可以在主界面显示.如图所示:
默认选择的是hunyuan,可以改为tencent:deepseek:r1,就是腾讯云的deepseek:r1模型.
本地配置deepseek
接上面说的,选择ollama,打开配置界面,如图所示:
提示
配置里面所说的模型id其实就是 ollama list 命令的返回值,里面的name
配置好模型id,点击保存,本地的配置就完成了.
接下来就可以享受编写代码和文档时候的智能提示了.
个人最明显的感觉就是从ctrl+c和ctrl+v变成了tab.
总之就是爽!